Haberdar Ol

* Güncel içeriklerden ilk sen haberdar ol!

Beğenilenler
3-Python'da Dosyalar ile Çalışmak

2- Dosyayı Açmak ve Okumak 

Python’da bir dosyayı açmak için dosya adını belirtmek yeterlidir; dosya = open(“dosyam.txt”)   Şimdi örneklerimizde kullanmak üzere bir metin dosyası oluşturalım ve içine bir miktar yazı ekleyelim. Ben örnek olması bakımından dosyam.txt isimli bir dosya oluşturdum ve içine Stephen King’in “O” adlı romanını tanıtan kısa…

6-Veri Bilimi

Veri Bilimine Giriş 

Veri Bilimi; verileri keşfetme, işleme ve analiz etme yolu ile soruları yanıtlamak veya önerilerde bulunmak için verileri kullanan bir alandır. Veri analizi yeni bir kavram değildir. Ancak günümüzde çok çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veri toplanabilmektedir. Log dosyaları, Email’ler, Sosyal Medya, Satış verileri, Hasta kayıtları, Sporcu…

Python

Kullanıma Hazır Makine Öğrenimi Modelleri 

İnternet üzerinden önceden eğitilmiş ve kullanıma hazır makine öğrenimi modellerine ulaşmanızın 2 farklı yolu vardır. Bunlardan biri; microservice olarak sunuldukları bulut platformları üzerinden online kullanmaktır. Diğeri ise; çeşitli dağıtım kanalları ve model marketlerinden indirerek istediğiniz yerel ya da bulut ortamında kullanmaktır.

5-Flask ile Web Geliştirme

8- Kullanıcıdan Veri Almak 

Web uygulaması geliştirmenin önemli bir parçası da kullanıcıdan alınan verileri işlemden geçirmek ve veritabanında depolamak esasına dayanır. Kullanıcıdan veri almak için de veri girişi formlarından yararlanılır. Bu formlara kullanıcının girdiği veriler formun action parametresi tarafından bir web adresine gönderilirler. Web adreslerinin Flask yapısında bir Python…

6-Veri Bilimi

Jupyter Notebook ile Çalışmak 

Jupyter Notebook; içinde çalıştırılabilir kodlar, matematiksel denklemler, grafiksel görselleştirmeler, açıklama metinleri ve linkleri ile çok daha fazlasını içeren belgeler oluşturmanıza ve paylaşmanıza olanak tanıyan tarayıcı(browser) tabanlı bir uygulamadır.  Bir bilim insanının deneylerini gerçekleştirmek için tüm adımları kaydettiği ve gelecekte yeniden gerçekleştirilebilmesi için sonuçları kaydettiği laboratuvar defterine benzetilebilir. …

1-Python'ın Temelleri

18- Düzenli İfadeler – Regular Expression(Regex) 

Düzenli İfadeler(Regular Expression) ya da daha sık karşılaştığımız şekliyle Regex hemen hemen tüm dillerde kullanılan ve bir örüntüyü(belirli bir kurala göre tekrar eden şablon) ortaya çıkartarak metinler üzerinde arama, sınıflandırma, veri çekme gibi bir çok işlemi yapmamızı sağlayan kurallardır.

3-Python'da Dosyalar ile Çalışmak

9- CSV Dosyaları ile Çalışmak 

CSV dosyaları tıpkı Excel’dekine benzer şekilde tablo formatındaki verileri metin dosyalarında depolamamızı sağlayan bir formattır.  Dosyanın her bir satırı Excel’deki satırlar gibi veri kaydını oluşturur, bu satırlar ise bir ya da daha fazla veri alanına yani veri hücresine sahip olabilir. Her bir hücrenin arasına da…

6-Veri Bilimi

CRISP-DM Veri Bilimi Metodolojisi 

Veri Madenciliği için Sektörler Arası Standart Süreç(Cross-Industry Standard Process for Data Mining) anlamına gelen CRISP-DM, sektörde çok kullanılan bir Veri bilimi ve Veri Madenciliği metodolojisidir. Bu süreç, projeyi baştan sona yönetmek için adım adım bir yol haritası sunar. CRISP-DM, John Rollins metodolojisinde olduğu gibi yinelemeli…