Haberdar Ol

* Güncel içeriklerden ilk sen haberdar ol!

Beğenilenler

Kişisel sitemi ziyaret ettiğiniz için teşekkürler. Tüm sitelerde olduğu gibi burada da çerezler kullanılıyor ve siteyi dolaşmaya devam etmeniz çerez politikasını onaylamanız için yeterlidir.
6-Veri Bilimi

Veri Bilimi Kütüphaneleri, API, Veri Seti ve Modelleri 

Veri Bilimi Kütüphaneleri Öncelikle veri biliminde kullanılan kütüphanelere göz atalım. Kütüphaneler; kendiniz kod yazmanıza ihtiyaç duymadan bir çok işlemi gerçekleştirebileceğiniz, hazır fonksiyon koleksiyonlarıdır. Çok bilinen işlemleri yerine getirmek için oluşturulmuş ve başka yazılımcıların da kullanması için paylaşılmışlardır. Örneğin, Python ile bir veritabanına bağlanmak istediğinizde bunu…

6-Veri Bilimi

Veri Bilimi Araçları 

Veri bilimi üzerinde çalışırken verileri nasıl yöneteceğimizi, nasıl ayrıştırıp düzenli hale getirebileceğimizi, dönüştüreceğimizi, analiz edeceğimizi ve görselleştireceğimizi öğrenmeliyiz. Tabii, bunları yaparken bazı araçlardan yararlanacağız. Doğru araç setini kullandığınızda programlama bilgisi olmadan da veri bilimi alanında çalışmanız mümkündür. Ama veri bilimi alanında çalışacaksanız, veriler üzerinde programlama…

6-Veri Bilimi

İş Dünyasında Veri Bilimi 

Büyük veriden anlamlı sonuçlar elde etmek için veri bilimini kullanmak günümüzde pek çok farklı iş alanında kendine yer bulmaktadır. Örneğin, hastalara en iyi tedaviyi sunabilmek için sağlık sektöründe veriyi bilgiye çevirmeyi sağladığı gibi, doğal afetleri önceden tahmin etmeyi sağlayarak insanların hazırlıklı olmasına yardımcı olabilir. Sağlık…

6-Veri Bilimi

Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi(Deep Learning & Machine Learning) 

Veri biliminde kullanılan bir çok terim vardır. Daha önce Büyük Veri(Big Data) ve Veri Madenciliği(Data Mining) kavramlarından bahsetmiştik. Şimdi bir sonraki adımda yer alan yani veri madenciliği sonucunda veriyi anlamlandırarak bilgi haline getiren; veri görselleştirme, makine öğrenmesi, istatistiksel modeller ile bilgiye ulaşma kavramlarından bahsedelim. Makine…

6-Veri Bilimi

Büyük Veri ve Veri Madenciliği(Big Data&Data Mining) 

Günümüzde dijital dünya ile iç içe geçen yaşam tarzımız ile herkes ardında bir dijital iz bırakır hale geldi; Tatil tercihlerimiz, fitness programımız, eğlenmek için izlediğimiz videolar gibi. Her gün iletişimde bulunduğumuz uygulamalar ve internet bağlantılı cihazlar hakkımızda büyük miktarda veri kaydeder. İşte Büyük Veri(Big Data)…

4-Yerleşik Fonksiyonlar ve Modüller

map() Fonksiyonu 

map() fonksiyonu, bir liste ya da demet gibi iterasyon yapılabilir veri türlerinin her bir verisini bir fonksiyona tek tek parametre olarak göndermek için kullanılır. Daha önce parametre sayısı bilinmediğinde, yani değişen sayıda parametre alan fonksiyonlara nasıl parametre gönderebileceğimizi Fonksiyonlar konusu altında yer alan   “*args: Parametre…

6-Veri Bilimi

Veri Bilimine Giriş 

Veri Bilimi; verileri keşfetme, işleme ve analiz etme yolu ile soruları yanıtlamak veya önerilerde bulunmak için verileri kullanan bir alandır. Veri analizi yeni bir kavram değildir. Ancak günümüzde çok çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veri toplanabilmektedir. Log dosyaları, Email’ler, Sosyal Medya, Satış verileri, Hasta kayıtları, Sporcu…

5-Flask ile Web Geliştirme

9- Verileri Görüntülemek, Güncellemek ve Silmek 

Önceki konuda kullanıcının bir form aracılığıyla girdiği verileri veritabanına kaydetme işlemini gerçekleştirdik. Şimdi de veritabanındaki bu verilere ulaşmayı ve web sayfasında görüntülemeyi görelilm. Öncelikle Python kodumuz içinde kullanıcı verilerini görüntülememizi sağlayacak olan web adresini oluşturalım ve içinde veritabanına bağlanarak kayıtlı verileri Select SQL sorgusu ile…

5-Flask ile Web Geliştirme

8- Kullanıcıdan Veri Almak 

Web uygulaması geliştirmenin önemli bir parçası da kullanıcıdan alınan verileri işlemden geçirmek ve veritabanında depolamak esasına dayanır. Kullanıcıdan veri almak için de veri girişi formlarından yararlanılır. Bu formlara kullanıcının girdiği veriler formun action parametresi tarafından bir web adresine gönderilirler. Web adreslerinin Flask yapısında bir Python…

5-Flask ile Web Geliştirme

7- Veritabanı ile Çalışmak 

Web uygulamaları geliştirirken kimi zaman API gibi bir harici kaynaktan veri alıp kullanmanız söz konusuyken çoğu zaman kendi oluşturduğunuz kaynaklardan veri yazıp okumanız gerekecektir. Küçük boyutlu veriler ile çalışıyorsanız bu kaynak bir dosya olabileceği gibi, büyük projelerde genellikle MySQL, PostgreSQL gibi bir veritabanı olacaktır. Flask…