Veri Bilimine Giriş
Veri Bilimi; verileri keşfetme, işleme ve analiz etme yolu ile soruları yanıtlamak veya önerilerde bulunmak için verileri kullanan bir alandır. Veri analizi yeni bir kavram değildir. Ancak günümüzde çok çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veri toplanabilmektedir. Log dosyaları, Email’ler, Sosyal Medya, Satış verileri, Hasta kayıtları, Sporcu…
7- Python’da Veri Koleksiyonları – Demetler(Tuples)
Bir çok veriyi tek bir değişken içinde depolamamızı sağlayan Python koleksiyonlarından bir diğeri Demetler(Tuples)dir. Demet, matematikte verilerin sonlu sıralı bir dizisi ya da listesi olarak tanımlanmaktadır. Python’da ise içindeki verilerin değiştirilemediği bir veri koleksiyonudur. Özelliklerini daha önce Python veri koleksiyonları tablosunda özetlemiştik. Koleksiyon İndekslenmiş Sıralanmış…
İş Dünyasında Veri Bilimi
Büyük veriden anlamlı sonuçlar elde etmek için veri bilimini kullanmak günümüzde pek çok farklı iş alanında kendine yer bulmaktadır. Örneğin, hastalara en iyi tedaviyi sunabilmek için sağlık sektöründe veriyi bilgiye çevirmeyi sağladığı gibi, doğal afetleri önceden tahmin etmeyi sağlayarak insanların hazırlıklı olmasına yardımcı olabilir. Sağlık…
Kullanıma Hazır Makine Öğrenimi Modelleri
İnternet üzerinden önceden eğitilmiş ve kullanıma hazır makine öğrenimi modellerine ulaşmanızın 2 farklı yolu vardır. Bunlardan biri; microservice olarak sunuldukları bulut platformları üzerinden online kullanmaktır. Diğeri ise; çeşitli dağıtım kanalları ve model marketlerinden indirerek istediğiniz yerel ya da bulut ortamında kullanmaktır.
11- Python’da Döngüler
Döngüler programlama dillerinde çok fazla kullanım alanı olan ve bir kodu birden fazla kez çalıştırmanızı sağlayan ifadelerdir. Kodun kaç kez çalıştırılacağını belirlemeniz için de bir koşul taşırlar. Bu koşul sağlandığı sürece döngü içindeki kod tekrar tekrar çalıştırılmaya devam eder. Python temel olarak 2 döngüye sahiptir;…
Problemden Çözüme Veri Bilimi Metodolojileri(Aşama 9-10)
Bu konuda Veri Bilimi Metodolojilerinin Dağıtım ve Geri Bildirim aşamalarından bahsederek seriyi tamamlayacağız. Dağıtım(Deployment) Bir veri bilimi modeli bir cevap sağlayacak olsa da, cevabın ilk soruyu ele aldığından emin olmalıyız. Bunun için çalışmamızı sorun ile alakalı ve kullanışlı hale getirmenin anahtarı, paydaşların ürettiğimiz uygulamayı anlamalarını,…
4- Tasarım Şablonunu Geliştirmek
Temel tasarım şablonu önceki konuda da ifade ettiğimiz gibi kendisinden oluşturulacak her sayfada ortak olan özellikleri barındırmak üzere atılan bir temeldir. Bir web sitesindeki her sayfada da logo, sosyal medya ikonları ve dolaşım menüsünü barındıran başlık alanı(header), yan sütun(aside),içeriklerin bulunduğu alan(content), alt alan(footer) gibi ortak…
5- Python’da Çok Biçimlilik(Polymorphism)
Çok biçimlilik çeşitli biçimler alabilme yeteneği olarak da ifade edilebilir. Bir nesne ya da metodun farklı yerlerde farklı kullanım şeklinde yer almasıdır. Örneğin + operatörü sayısal değerleri matematiksel olarak toplarken, metin değerleri birleştirme görevini yerine getirir. Öyleyse Python’da + operatörü çok biçimli bir nesnedir. Şimdi,…
Bağlantıda Kalalım