Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
ML, günümüzde devasa bir ekonomi oluşturmaktadır. Muhtemelen bu ekonominin %99’unu tek bir ML türü oluşturuyor; Denetimli Öğrenme. Denetimli Makine Öğrenmesi(Supervised Machine Learning), ya da daha yaygın adıyla Denetimli Öğrenme(Supervised Learning), x değişkeninin verdiği y sonucunu veya giriş ile çıkış arasındaki ilişkiyi öğrenen algoritmalardır. Dikkatinizi çekmek…
any() Fonksiyonu
Bu yazıda, Python’un dahili fonksiyonlarından biri olan any() fonksiyonunu keşfedeceğiz. any() fonksiyonu, bir tekrarlanabilir(iterable) nesne üzerindeki değerleri kontrol etmek ve en az bir değerin doğru (True) olduğunu belirlemek için kullanılır. Eğer tekrarlanabilir(iterable) nesne içinde hiçbir öğe True değilse veya tekrarlanabilir nesne boş ise, any() fonksiyonu…
all() Fonksiyonu
Python’da all() fonksiyonu, bir dizisel yapıyı parametre olarak alır. Fonksiyon, dizi içerisindeki her bir elemanın değerini True olup olmadığına göre kontrol eder. Dizi içerisindeki tüm elemanların değeri True ise fonksiyon True değerini döndürür. Dizi içerisindeki herhangi bir elemanın değeri False ise fonksiyon False değerini döndürür….
Makine Öğrenmesi’ne Giriş
Makine Öğrenmesi nedir? Makine Öğrenmesi uygulamalarının yaygınlaşmasının sebeplerini ve günlük hayatta nasıl kullanıldığını öğrenmek için okumaya devam edin.
Veri Bilimi Kütüphaneleri, API, Veri Seti ve Modelleri
Veri Bilimi Kütüphaneleri Veri bilimi kütüphanelerine geçmeden önce kütüphane kavramına bir göz atalım. Kütüphaneler; kendiniz kod yazmanıza ihtiyaç duymadan bir çok işlemi gerçekleştirebileceğiniz, hazır fonksiyon koleksiyonlarıdır. Çok bilinen işlemleri yerine getirmek için oluşturulmuş ve başka yazılımcıların da kullanması için paylaşılmışlardır. Örneğin, Python ile bir veritabanına…
Veri Bilimi Araçları
Veri bilimi üzerinde çalışırken verileri nasıl yöneteceğimizi, nasıl ayrıştırıp düzenli hale getirebileceğimizi, dönüştüreceğimizi, analiz edeceğimizi ve görselleştireceğimizi öğrenmeliyiz. Tabii, bunları yaparken bazı araçlardan yararlanacağız. Doğru araç setini kullandığınızda programlama bilgisi olmadan da veri bilimi alanında çalışmanız mümkündür. Ama veri bilimi alanında çalışacaksanız, veriler üzerinde programlama…
İş Dünyasında Veri Bilimi
Büyük veriden anlamlı sonuçlar elde etmek için veri bilimini kullanmak günümüzde pek çok farklı iş alanında kendine yer bulmaktadır. Örneğin, hastalara en iyi tedaviyi sunabilmek için sağlık sektöründe veriyi bilgiye çevirmeyi sağladığı gibi, doğal afetleri önceden tahmin etmeyi sağlayarak insanların hazırlıklı olmasına yardımcı olabilir. Sağlık…
Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi(Deep Learning & Machine Learning)
Veri biliminde kullanılan bir çok terim vardır. Daha önce Büyük Veri(Big Data) ve Veri Madenciliği(Data Mining) kavramlarından bahsetmiştik. Şimdi bir sonraki adımda yer alan yani veri madenciliği sonucunda veriyi anlamlandırarak bilgi haline getiren; Derin Öğrenme(Deep Learning), Makine Öğrenmesi(Machine Learning), istatistiksel modeller ile bilgiye ulaşma kavramlarından…
Büyük Veri ve Veri Madenciliği(Big Data&Data Mining)
Günümüzde dijital dünya ile iç içe geçen yaşam tarzımız ile herkes ardında bir dijital iz bırakır hale geldi; Tatil tercihlerimiz, fitness programımız, eğlenmek için izlediğimiz videolar gibi. Her gün iletişimde bulunduğumuz uygulamalar ve internet bağlantılı cihazlar hakkımızda büyük miktarda veri kaydeder. İşte Büyük Veri(Big Data)…
map() Fonksiyonu
map() fonksiyonu, bir liste ya da demet gibi iterasyon yapılabilir veri türlerinin her bir verisini bir fonksiyona tek tek parametre olarak göndermek için kullanılır. Daha önce parametre sayısı bilinmediğinde, yani değişen sayıda parametre alan fonksiyonlara nasıl parametre gönderebileceğimizi Fonksiyonlar konusu altında yer alan “*args: Parametre…
Bağlantıda Kalalım